Cheatsheet: Làm chủ AI: nền tảng, prompt và quy trình lặp lại được

Tra cứu nhanh toàn bộ ba module: nền tảng, phương pháp luận prompt, và capstone quy trình cá nhân.

Bản đồ tổng quát (mental model)

flowchart LR
  A["🎯<br/>Mục tiêu"] --> B["🧩<br/>Mô hình hoá bài toán"]
  B --> C["✍️<br/>Prompt 5 thành phần"]
  C --> D["⚙️<br/>Kỹ thuật nâng cao"]
  D --> E["✅<br/>Kiểm chứng và lặp"]
  E --> F["📘<br/>Playbook cá nhân"]
  E -.->|chưa đạt| C

==Prompt là bản đặc tả, không phải câu hỏi==: mỗi thành phần là một ràng buộc thu hẹp không gian đầu ra.

Module 1: Nền tảng

1.1 Bản chất mô hình ngôn ngữ lớn và giới hạn

Đặc tính	Hệ quả thực tế	Cách xử lý
Tối ưu cho tính hợp lý bề mặt, không phải tính đúng	Câu trả lời trôi chảy nhưng có thể sai	Kiểm chứng bắt buộc
Sinh token theo xác suất	Kết quả thay đổi giữa các lần chạy	Ghi lại prompt và tham số đã dùng
Không có tri thức cập nhật ngoài dữ liệu huấn luyện	Thông tin có thể lỗi thời	Đưa dữ liệu vào ngữ cảnh, nêu mốc thời gian
Không "biết" là mình không biết	Có thể bịa (hallucination)	Yêu cầu nêu độ không chắc chắn, đánh dấu phần suy diễn
Bị giới hạn cửa sổ ngữ cảnh (context window)	Dữ liệu dài bị cắt hoặc loãng	Chia nhỏ, đánh dấu phần ưu tiên

Giới hạn cần nhớ trước khi viết prompt:

Không có khả năng truy cập dữ liệu riêng của bạn trừ khi được cung cấp.
Không đảm bảo tính nhất quán giữa các phiên.
Không thay thế kiểm chứng của con người ở đầu ra quan trọng.

[!WARNING] Đừng giả định mô hình "hiểu ý" khi ngữ cảnh mơ hồ. Mơ hồ ở đầu vào nhân lên thành sai lệch ở đầu ra.

1.2 Mô hình hoá bài toán: quy trình bốn lớp

This cheatsheet is part of the paid section. Sign in and purchase the course to view the full content. Sign in