# 🧠 Checkpoint: hàm số và công thức ML

By Better Wise



## Quiz

1. Cho hàm số f(x) = 2x + 1. Giá trị f(4) bằng bao nhiêu?
   - 8
   - 9
   - 5
   - 6
2. Trên đồ thị của một hàm số, trục ngang (trục hoành) biểu diễn đại lượng nào?
   - Biến vào x
   - Giá trị lớn nhất của hàm
   - Hệ số góc của đường thẳng
   - Giá trị ra f(x)
3. Trong công thức MSE = (1/n)Σ(ŷ_i − y_i)², ký hiệu ŷ_i (y-hat-i) nghĩa là gì?
   - Giá trị thật của điểm dữ liệu thứ i
   - Giá trị mô hình dự đoán cho điểm thứ i
   - Số điểm dữ liệu
   - Sai số trung bình của cả bộ dữ liệu
4. Vì sao công thức MSE bình phương sai số (ŷ_i − y_i) trước khi cộng lại?
   - Để chia đều cho số điểm dữ liệu
   - Để MSE luôn là số âm
   - Để đổi kết quả về đơn vị gốc của y
   - Để khử dấu và phạt nặng những lỗi lớn
5. Cho dãy số 1, 2, 2, 3, 7. Mean của dãy bằng bao nhiêu?
   - 15
   - 2
   - 3
   - 3,75
6. Thời gian học tăng từ 20 giờ lên 25 giờ. Đây là tăng bao nhiêu phần trăm?
   - 25%
   - 5%
   - 20%
   - 125%
7. Cho hàm số f(x) = 2x + 1. Giá trị f(4) bằng ____.
8. Với dãy số 1, 2, 2, 3, 7, tổng tất cả các độ lệch (x_i − mean) luôn bằng ____.
9. Một lớp có 40 bạn, trong đó 12 bạn đi xe đạp. Tỉ lệ đi xe đạp là ____ phần trăm.
10. Hãy tự đọc và tính MSE cho bộ dữ liệu nhỏ sau: giá trị thật y = [2, 4, 6] và dự đoán ŷ = [3, 4, 8]. Viết ra từng bước (hiệu, bình phương, tổng, chia cho n) rồi diễn giải kết quả bằng một câu tiếng Việt.


---

## Contents

Part of [🔢 Khóa 1: Toán nhập môn cho Machine Learning — ký hiệu, hàm số và logarit từ con số 0](https://everwise.study/courses/khoa-1-toan-nhap-mon-cho-machine-learning-ky-hieu-ham-so-va-logarit-tu-con.md)

- **🧮 Số, lũy thừa, căn, logarit và ký hiệu tổng**
  - [⏫ Lũy thừa và căn: quy tắc tính nhanh](https://everwise.study/courses/khoa-1-toan-nhap-mon-cho-machine-learning-ky-hieu-ham-so-va-logarit-tu-con/luy-thua-va-can-quy-tac-tinh-nhanh.md)
  - [📉 Logarit: trực giác và quy tắc tính](https://everwise.study/courses/khoa-1-toan-nhap-mon-cho-machine-learning-ky-hieu-ham-so-va-logarit-tu-con/logarit-truc-giac-va-quy-tac-tinh.md) (sign-in required)
  - [➕ Ký hiệu tổng Σ và chỉ số dưới](https://everwise.study/courses/khoa-1-toan-nhap-mon-cho-machine-learning-ky-hieu-ham-so-va-logarit-tu-con/ky-hieu-tong-sigma-va-chi-so-duoi.md)
  - [✅ Checkpoint: số, lũy thừa, căn và logarit](https://everwise.study/courses/khoa-1-toan-nhap-mon-cho-machine-learning-ky-hieu-ham-so-va-logarit-tu-con/checkpoint-so-luy-thua-can-va-logarit.md)
- **📈 Hàm số, đồ thị và đọc công thức ML đơn giản**
  - [📊 Hàm số, biến số và đồ thị](https://everwise.study/courses/khoa-1-toan-nhap-mon-cho-machine-learning-ky-hieu-ham-so-va-logarit-tu-con/ham-so-bien-so-va-doc-do-thi.md)
  - [🎯 Đọc công thức mean squared error (MSE)](https://everwise.study/courses/khoa-1-toan-nhap-mon-cho-machine-learning-ky-hieu-ham-so-va-logarit-tu-con/doc-cong-thuc-mean-squared-error-mse.md)
  - [📐 Trung bình, độ lệch và tỉ lệ phần trăm trên dữ liệu thật](https://everwise.study/courses/khoa-1-toan-nhap-mon-cho-machine-learning-ky-hieu-ham-so-va-logarit-tu-con/trung-binh-do-lech-va-ti-le-phan-tram.md)
  - [🧠 Checkpoint: hàm số và công thức ML](https://everwise.study/courses/khoa-1-toan-nhap-mon-cho-machine-learning-ky-hieu-ham-so-va-logarit-tu-con/checkpoint-ham-so-va-cong-thuc-ml.md) — this lesson
- [Course cheatsheet](https://everwise.study/courses/khoa-1-toan-nhap-mon-cho-machine-learning-ky-hieu-ham-so-va-logarit-tu-con/cheatsheet.md) (premium content)